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第三部70（第3页）

o年月，宝能集团旗下公司前海人寿通过二级市场购入万科a股，联合一致行动人通过次举牌，将持有万科的份额最终达到．％，距离o％的要约收购仅差．％，从而迫使万科企业股份有限公司停牌。

关键是该举牌事件导致了当时的保监会对寿险公司业务经营是否合规的全面核查，并引出了一个话题：保险究竟姓什么？保险当然要姓保，不能姓其他。

随后，中国保险行业生了一系列重大事件，导致了保险监管部门的坍塌，保监会主席锒铛入局，直至保监会被撤销，银监会和保监会合并成立银保监会。

显然，这样的沟通是无法有一个双方都可以接受的结果。

一方面保险公司有录音录像证明了投保人的风险承诺；另一方面，被保人确实患有足以影响保险公司决定是否承包的疾病。

保险公司拒绝理赔似乎是合情合理，但是表面上的证据确凿，不能掩饰销售过程中的坑蒙拐骗。

更何况，保险公司存在的盗取患者信息的手段也是令人不齿。

如果说普通老百姓为了蝇头小利而在不知不觉中投机取巧可以原谅的话，但作为一个国有企业为了免除自己的责任而巧取豪夺，则是不可原谅的。

所以，当谈到保险公司如何获取到患者的诊疗信息数据时，吴总有点躲躲藏藏王顾左右而言他。

理赔部的李总也无法用偶然获得或是患者主动提供来搪塞了，最后，中国传统的和稀泥再次挥了神勇。

经过咱们医院和保险公司最后协商，对于患者的医疗费用大家各自承担一半，患者不再追求其诊疗信息被泄露的事件，同时大家也达成共识：对于今后类似儿童投保的桉例，应该让投保人授权保险公司取得被保人的诊疗信息数据或是咱们省儿医的体检报告之后，再确定是否接受投保人的投保。

显然，这样的投保程序，保护了保险公司的利益，也维护了投保人的合法权益。

医院的证明，既保证了投保人在投保时声明的健康状况，保护了保险公司的合法权益；同时，在将来生理赔时，也有医学证据证明投保人在投保时的风险承诺是真实有效的，防止了保险公司通过种种理由拒绝理赔，这同样也保护了投保人的权益。

作为医院，我们在提供这样的患者诊疗数据的过程中，收取一定的大数据服务费用，每单收取oo元不等的服务费（如果单独体检，则费用另算）。

如果按照咱们医院每年的门诊量，以及现在家长普遍提升的保险意识，每年咱们医院提供万次这样的大数据服务，就会产生约oo万的收入。

这oo万的大数据收入足以覆盖我们的大数据平台建设成本，并能够给医院带来额外的收益。

显然，这样的大数据应用只是未来医疗大数据应用的一个方面，可以预见的是，医疗大数据的价值还远远没有被挖掘出来。

我没料到一个本来让我们医院被动的一起保险投诉纠纷，竟然让我们在谈判过程中，探讨到了新的合作机遇，可以说是宾主皆欢。

既然宾主皆欢，剩下来的自然是要举杯相庆。

晚上，我和沉处一起宴请了保险公司吴总一行。

化干戈为玉帛，总是让人兴奋的。

大家觥筹交错，你来我往。

双方既解决了当前之患，又开始了长期合作共赢，怎能让人不多喝几壶？沉处更是挥了漂亮性感女人的穿花引蝶作用，让我和吴总不停举杯相邀。

于是举杯共享之际，吴总讲了不少保险行业的运行规则，尤其是对当前中国保险行业的展做出了令人耳目一新的解说，让我们这些门外汉顿时对保险行业充满了惊奇与羡慕，尤其是在银行业营收增幅每年不到o％的情况下，寿险行业的年增幅则达到了％以上。

保险行业其实最早应用大数据的行业，现在随着科技和算法的进步，保险行业大数据应用的空间更加广阔。

保险公司盈利的核心其实就是大数据精算的结果。

从择业的角度来看，一个保险精算师的起步年薪就过了o万。

随着人们整体生活水平的提升，保险意识是逐步加强的（温饱没解决的老百姓，不会考虑寿险的；只有全民进入小康，尤其是少部分人先富起来，寿险的意识才会萌芽进而展），保险行业在中国才处于刚刚起步阶段，可以说是朝阳产业。

如果说前些年保险公司是野蛮生长的话，经过这些年的行业监管、从业者的大浪淘沙，保险尤其是寿险已经进入了快展的通道。

像美国，保险公司管理的资产规模远远大于银行，因为美国的保险市场非常成熟。

想想中国，如果有一天我们保险公司管理的资产过银行时，我们非得接着高展o年不可。

吴总的一席话，听得大家心潮澎湃。

甚至连王副院长都当场解囊，购买了一款寿险产品。

终于，大家在醉意朦胧中结束了今晚的相聚。

送走了吴总一行，我拒绝了沉大美女送我回家的诱惑，鬼使神差地让司机把我送到了菊所家所在小区。

好久没见过菊所，这是个让我内心隐隐不断牵挂的女人。

递给门卫一支烟，斜倚在墙边自己也抽了一根。

半响，进了小区，依稀走到了菊所楼下。